关联作品获取

通过 comic_relations 关联表进行双向两跳查询，返回与指定漫画相关的所有作品

概述

get_related_comics 基于 comic_relations 关联表，查找与目标漫画存在关系的所有作品。采用两跳（2-hop）图遍历：先找直接关联的漫画，再找这些漫画关联的漫画，合并去重后返回。

属性	值
语言	SQL
稳定性	`STABLE`（只读，无副作用）
返回类型	`SETOF comics`（完整漫画行）

参数

Prop

Type

关联表结构

comic_relations 是一张双向关联表，每行表示两部漫画之间的关系：

字段	类型	说明
`source_comic_id`	bigint	关系的一端
`target_comic_id`	bigint	关系的另一端

关系是双向的：查询时同时检查 source_comic_id 和 target_comic_id，无需为同一对关系插入两条记录。

查询逻辑

函数通过三层 CTE 实现两跳图遍历：

目标漫画 A
    │
    │  第一跳（direct_neighbors）
    ▼
  B, C, D          ← 与 A 直接关联的漫画
    │
    │  第二跳（two_hop_neighbors）
    ▼
  E, F, G          ← 与 B/C/D 关联的漫画
    │
    │  合并去重（all_neighbors）
    ▼
  B, C, D, E, F, G ← UNION 后排除 A 自身

direct_neighbors：在 comic_relations 中查找所有包含 p_comic_id 的行，提取对端 ID
two_hop_neighbors：对第一跳的结果再做一次相同的关联查询，找到间接关联的漫画
all_neighbors：UNION 合并两跳结果（自动去重），最后排除 p_comic_id 自身

UNION 自带去重能力，同一部漫画即使同时出现在一跳和二跳结果中也只返回一次。

返回字段

返回 SETOF comics，即 comics 表的完整行结构，包含 id、title、cover_url、poster_url、rating_average 等所有字段。

调用示例

val related = supabase.postgrest
    .rpc("get_related_comics") {
        parameter("p_comic_id", comicId)
    }
    .decodeList<ComicDetail>()

const { data } = await supabase
  .rpc('get_related_comics', {
    p_comic_id: comicId,
  })

使用场景

该函数主要用于漫画详情页的"相关作品"板块，展示与当前漫画同系列、同作者合作、或内容关联的其他作品。两跳设计使得关联关系可以传递——例如漫画 A 关联 B，B 关联 C，则查询 A 时也能发现 C。